DeepMind заявляет, что ее ИИ решил математическую задачу, которая поставила людей в тупик

«Честно говоря, у нас есть гипотезы, но мы не знаем точно, почему они работают».

Веселые времена

DeepMind утверждает, что впервые искусственный интеллект решил чрезвычайно сложную математическую задачу, используя решение, ускользнувшее от математиков-людей, решение, которое могло бы стать огромным, если бы выдержало тщательную проверку.

В интервью с Обзор технологий Массачусетского технологического института И сторожИсследователи Google DeepMind много говорили о своем новом инструменте искусственного интеллекта, который, по их утверждению, создал совершенно новое решение для того, что известно как «Проблема с надеванием чехла«, который предполагает рисование все большего и большего количества точек, ни одна из которых не образует прямую линию.

О новых результатах исследователи объявили в исследовательской статье. Опубликовано в журнале природа, это будет первый случай, когда искусственный интеллект сделает уникальное научное открытие, которое, поскольку оно не было известно ранее, не входило в его обучающие данные. Это было бы довольно серьезно, учитывая, что ИИ известен тем, что выдумывает всякую чушь и мусор, даже если это его собственные обучающие данные. у него есть Правильные ответы.

DeepMind создала рассматриваемый инструмент под названием «FunSearch» с учетом математических функций (а не другого вида развлечений) на базе искусственного интеллекта AlphaZero, который решает математические задачи, как если бы он играл в игру. Программное обеспечение LLM, которое он использует, называется Codey. Оно обучено и усовершенствовано с использованием компьютерного кода и запрограммировано на отклонение неправильных ответов и подачу правильных ответов обратно в его модель.

Нет известного ответа

Одно дело внедрить код в ИИ, но получить совершенно новое решение знаменитой головоломки, хотя на это ушло несколько дней. Массачусетский Институт Технологий Техника Указание – это нечто совершенно другое.

«Этого нет в данных обучения», — сообщил сайту вице-президент DeepMind по исследованиям Пушмит Кохли. «Об этом даже не было известно».

Есть что-то мистическое в том, что утверждают ученые DeepMind: MBA позволяет – возможно – MBA думать самостоятельно.

«Честно говоря, у нас есть гипотезы, но мы не знаем точно, почему они работают», — сказал Аль-Хусейн Фаузи, исследователь DeepMind. Массачусетский Институт Технологий. «В начале проекта мы не знали, сработает ли это вообще».

Хотя очевидно, что потребуются дополнительные исследования, чтобы проверить утверждения и попытаться выяснить, как именно FunSearch создала новое решение проблемы определения порога, ясно, что его создатели воодушевлены.

«Когда мы начали проект, не было никаких признаков того, что он создаст что-то действительно новое», — сказал Кохли. сторож. «Насколько нам известно, это первый раз, когда действительно новое научное открытие было сделано с использованием большой языковой модели».