Google NotebookLM стремится стать лучшим помощником в письме

Стивен Джонсон написал 13 книг на самые разные темы: от Вспышка холеры в Лондоне к Ценность видеоигр. Это был телеведущий И Ведущий подкаста. Он является основным докладчиком, и ему не обязательно так себя называть в своем профиле на LinkedIn. И вот уже больше года он работает полный рабочий день в Google, и ярким примером является то, что он пригласил меня в офис нью-йоркского поискового гиганта в Челси, чтобы показать мне, что создает его команда.

это называется ЛМ-ноутбукСамый простой способ подумать об этом — сотрудничать с ИИ и иметь доступ ко всем материалам, которые лежат на вашем метафорическом плече и которые помогут вам в вашем проекте. Первоначально NotebookLM был запущен для избранной группы в начале этого года, но теперь доступен всем в качестве «пробной версии» — способа Google с низким уровнем риска узнать, как работает приложение и как мы с ним ведем себя.

Джонсон нашел свой путь в Google благодаря своей давней одержимости программным обеспечением как «динамичным мыслительным партнером», инструментом для ускорения и улучшения творческого процесса. Когда он учился в колледже, он увлекся HyperCard — программным обеспечением Apple, которое делит знания на фрагменты и позволяет перемещаться в информационном пространстве посредством ссылок. Он предсказал веб-навигацию еще до того, как сеть появилась. «Я упорно боролся за то, чтобы превратить HyperCard в гаджет мечты, но он был еще не совсем готов», — говорит он. В конце концов он стал энтузиастом Scrivener, встроенного текстового процессора и органайзера проектов, популярного среди авторов книг. (Я тоже фанат.)

Когда Джонсон получил доступ к текстовому генератору GPT-3 OpenAI в 2021 году, Я признаюсь Искусственный интеллект может поднять уровень инструментов мышления нового поколения. Ой, подожди, Он сказал себе: То, что всегда было в глубине моего сознания, теперь станет возможным.. Сценарии, которые невозможно было представить даже год назад, внезапно оказались на столе переговоров. Джонсон еще не знал, что Google не только имеет подобные большие языковые модели, но и уже работает над проектом, во многом соответствующим его мышлению. В мае 2022 года небольшая команда экспериментального подразделения Google Labs написала Джонсону электронное письмо. Они организовали перекрестную встречу Старлайн, проект Google Labs, который позволяет проводить устрашающе интимные личные встречи. «У меня был разговор с голограммой, которая сказала: «Знаете, эта штука, за которой вы гонялись всю свою жизнь? Наконец-то мы можем ее построить», — говорит Джонсон. Сначала он стал консультантом небольшой команды по совместительству. делится рабочим процессом профессионального писателя. «Вот четыре или пять инженеров, а вот настоящий автор, давайте просто присмотрим за ним», — резюмировал процесс Джош Вудворд, глава Google Labs. В конце концов вмешался Джонсон. разработкой самого продукта и был поглощен работой до такой степени, что согласился на постоянную работу. Его должность в Google Labs. Он является главным редактором.

NotebookLM, первоначально называвшийся Project Tailwind, начинается с создания набора данных из исходного материала, который вы перетаскиваете в инструмент из Документов Google или буфера обмена. После того, как приложение все обработает, вы сможете задавать NotebookLM вопросы о ваших материалах благодаря технологии Google Big Language Model, частично поддерживаемой только что выпущенным обновлением Gemini. Ответы отражают не только то, что есть в вашем источнике, но и более широкое общее понимание мира, которым обладают Близнецы. Важной особенностью является то, что каждый ответ на ваши запросы сопровождается набором цитат, которые точно указывают, откуда взялась информация, чтобы пользователи могли проверить точность ее вывода.

Google — не единственная компания, разрабатывающая продукты, позволяющие людям создавать собственные наборы данных для изучения с помощью LLM. На Дне разработчиков OpenAI в прошлом месяце компания представила небольшие специальные машины GPT, которые можно настроить для конкретной задачи. Вудворд признает, что существует «фундаментальное сходство». Но он говорит, что NotebookLM больше ориентирован на оптимизацию рабочего процесса и нацелен на обеспечение высочайшей точности результатов. Он также говорит, что продукты OpenAI более индивидуальны, в то время как NotebookLM не имеет подобных претензий.