Компании, разочарованные таким типом ИИ, — это плохо.

«Это очень круто, но я не могу заставить его работать достаточно надежно, чтобы предлагать его нашим клиентам».

Проверка в реальных условиях

К настоящему времени кажется очевидным, что большая часть шумихи вокруг генеративного ИИ преувеличена — если не пузырь, который обязательно лопнет — и некоторые компании, которые инвестировали в эту технологию, учатся этому на собственном горьком опыте.

Трудно не заметить недостатки технологии. Большие языковые модели, такие как ChatGPT, уязвимы для галлюцинаций и распространения дезинформации. И чат-ботов, и создателей изображений с использованием искусственного интеллекта обвиняют в обворовывании писателей и художников. В целом устройства, используемые искусственным интеллектом, требуют огромного количества энергии, что приводит к разрушению окружающей среды.

Возможно, самое важное, по мнению Гэри Маркуса, ученого-когнитивиста и ведущего исследователя искусственного интеллекта, заключается в том, что компании обнаруживают, что на технологии нельзя полагаться.

«Похоже, что почти все возвращаются с отчетом типа: «Это супер круто, но я не могу заставить его работать достаточно надежно, чтобы доставить его нашим клиентам», — Маркус Рассказывать Аксиос.

обслуживание клиентов

В это нетрудно поверить. Британская компания была вынуждена отключить своего чат-бота после того, как тот начал оскорблять клиентов и неприлично разговаривать со своими работодателями. Калифорнийскому автосалону пришлось сделать то же самое после того, как продавец автомобилей с помощью ChatGPT начал предлагать покупателям автомобили за 1 доллар.

Еще более удручающе то, что авиакомпании пришлось возместить ущерб после того, как ее чат-бот солгал скорбящему клиенту, сказав им, что, если они купят билет на похороны бабушки за полную стоимость, им позже будет гарантирована скидка в связи с утратой.

«Никто не хочет создавать продукт по модели, которая создает вещи», — сказал Роман Чоудхури, генеральный директор консалтинговой компании в области искусственного интеллекта Humane Intelligence. Аксиос. «Фундаментальная проблема заключается в том, что модели GenAI не являются системами поиска информации», — добавила она. «Они используют краудсорсинг систем, не имея возможности отличить их от данных, на которых они обучаются, если не будут установлены серьезные ограждения».

Проблема с пузырем

По этим и многим другим причинам некоторые эксперты предупреждают, что искусственный интеллект — это пузырь, равно как и криптовалютные стартапы или стартапы доткомов. Ожидания, что искусственный интеллект станет Отрасль стоимостью более триллиона долларов Предстоящее десятилетие, безусловно, напоминает нам о высокомерии, которое всегда приходит после бума перед спадом.

Между тем, с технической точки зрения, некоторые сомневаются, что технология будет развиваться достаточно быстро, чтобы не отставать от ажиотажа, и может даже пережить длительный период стагнации. Инвесторам, которые вложили в отрасль миллиарды долларов за очень короткий период времени, ожидая прибыльного поворота, может не хватить терпения, чтобы продержаться.

«Легко сказать: «До нас осталось всего несколько месяцев», — сказал Маркус. Аксиос. «Я не думаю, что мы находимся в этой конкретной ситуации. Не потому, что я не думаю, что ИИ невозможен или что AGI невозможен, а просто потому, что [this] «Определенная технология имеет много проблем».

Еще об искусственном интеллекте: VC раскритиковал Сэма Альтмана, назвав его «страдающим манией величия»